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Posted by Mr. Wednesday
網站名稱： WARM 網路上的人際關係
提供服務介紹：
這幾年部落格大行其道，沒有一個部落格就像是沒有名片一樣，部落格成了認識人與被人認識的流行大眾管道。而許多的部落格系統上都有提供所謂的好友連結功能，簡單來說，就是把另外一個人設成自己的好友。無形中，許許多多這樣的單向好友連結就在網路上形成了複雜的社交網路。於是乎，社交網路搜尋引擎這樣的服務也就應運而生。
WARM是由樹德資工的吳邦一教授帶領著資工系學生許無寒、許迺赫、李紀廣、管世達於2007年所完成，原本是專題研究，卻意外暴紅。以下就來進行各項測試。
功能面測試：
WARM網頁上宣稱可以搜尋的社交網路涵蓋了：無名小站，天空部落，Xuite與Pixnet。但是根據Mr. Wednesday的觀察，Xuite與Pixnet在每位使用者的部落格或是相簿中並沒有公開的好友列表，換句話說，沒辦法用crawler自動蒐集每個帳號的社交關係，不過如果WARM有向Xuite或是Pixnet拿到這方面的資訊那就另當別論了。由WARM的首頁得知，WARM提供了以下幾個主要功能：誰加入我，關係搜尋，人氣排名，相似人氣，相似好友，好友群。以下的測試範圍以無名小站為主，測試帳號以範例中提供的ksbcboy來做測試。
- 誰加入我
所謂的好友關係只是個單向的連結，換句話說，使用者可以決定要把誰當作是自己的朋友，但是沒辦法控制誰會把自己當成他/她的朋友。這個誰加入我的查詢功能就是幫忙找出好友關係的反向連結，換句話說，就是找出誰把我視為他的好友。
- 關係搜尋
在1976年哈佛大學的Stanley Milgram教授曾經做過一個有趣的連鎖信實驗，這個實驗後來就發展出六度分離(Six Degrees of Separation)一詞，意指兩個完全不認識的陌生人之間，平均只隔了六重分隔的關係。WARM這個功能目的就是找出某兩個帳號之間的遠近關係，查出中間透過多少層可以連接起兩個陌生的帳號。
- 人氣排名
以被加入好友數為基礎做排行，換句話說，就是所謂的名人（你認識他但他不一定認識你）。
Mr. Wednesday注意到其中有評論的功能，可以讓使用者對個別帳號發表他們的評論，也可以推跟噓（還滿鄉民的功能XD），有時候可以幫助認識這個人，不過其中也有許多都是情緒性的評論，實用性並不大。
- 相似人氣
以加入某帳號為好友的使用者為基礎，找出這些使用者另外也加入哪些人為好友。換句話說，就是找出通常你與誰一起被別人加入為好友。以此結果來說，加入ksbcboy為好友的人其中有4位(佔了25%)也加入ru0616為好友。
- 相似好友
找出有相似好友的使用者。換句話說，就是找出誰與你有相似的社交圈。以此結果來說，ksbcboy的好友中有10位與uetchkimo的好友相同，佔uetchktime全部好友的32%。
- 好友群
找出彼此互相認識的一群好友。
UI/Usability 評論：
到目前為止，WARM對自身的定位是一個社交網路的搜尋引擎，所有的功能都是以查詢為開始，以呈現查詢結果為結束。就查詢這個功能來說，畫面簡潔，操作還算容易。但是查詢結果缺乏進一步的解釋與應用，實用性仍有發展空間。
在測試的過程中，反應速度還不錯，但是有幾次查詢結果的畫面出現到一半就停住，直到timeout，這一點對網路服務來說是個極大的傷害。
類似的服務：
網路上有許多類似的社交關係搜尋引擎，藉由搜尋整個網路的結果進一步分析，整理出與想搜尋的人名相關的結果，例如：PeekYou，Pipl，Spock，ucloo，WikiYou，Wink、Zoominfo等等。 其中Spock今年初在尚未開站的情況下就拿到創投700萬美元的資金還引起了不小的討論。
另外，網路上有越來越多專注於人的社交網路服務，Facebook，Friendster，LinkedIn ，MySpace，orkut，Yahoo! 360，wallop，校內網等。這些社交網站的資訊都是由使用者在註冊或使用時所主動提供，每個社交網站內都形成一個獨立的社交網路，所以在搜尋時也僅限於各家內部的社交網路，此點與WARM的立意比較不同。
獲利模式：
目前WARM仍是免費提供服務，沒有明顯的獲利模式。
總體評論：
目前WARM服務的資訊來源都是各大部落格網站，資料的蒐集有一定困難度，沒有明顯的獲利模式，趣味性與學術性濃厚（部份功能是根據資訊檢索中的Co-citation，或是圖論中的Clique來完成）。
總結來說，WARM是個會讓人第一眼就亮起來的服務，但是在商業實用性上就顯得不足了。
結語：
藉由這樣的社交網路搜尋引擎服務，人與人的交往，看起來好像一切變得清晰了起來。但是在此同時，網路的匿名性也因此受到了影響。想讓人知道的，不想讓人知道的，現在都有可能會被挖出來。前些日子有一則新聞，有網友利用WARM的工具意外發現情人劈腿的事實，WARM突然成了檢驗情人忠誠度的工具，不知道這是否是WARM團隊當初開發時所始料未及的。Mr. Wednesday以為，大家都不願意自己的隱私資訊赤裸裸的被公開在網路上，但是偷窺慾望卻也是人類社會裡人氣始終不墜的需求，這是個自相矛盾的情況，或許也是社交網路搜尋引擎賴以生存的一個角落。
網路的便利性加速了人與人交往的廣度，但是不是真的因此認識了更多的朋友，交友成本降低的同時是否也降低了友情的價值？抑或網路只是現實世界的對照，上網後仍只習慣於自己平時所熟悉的那個圈子呢？
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社會網路,拉近了人與人之間的距離, 讓我們的生活不在獨單, 是和諧社會發展的主線.
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這麼複雜的
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